Introduzione
La rivoluzione nell’automazione autonoma passa attraverso l’implementazione di agenti “self-improving”, capaci di adattarsi e ottimizzarsi costantemente. Con l’aumento dei dati generati, l’apprendimento automatico non è più sufficiente; ora, ci si aspetta che i vostri sistemi non solo apprendano, ma migliorino autonomamente le proprie performance. Recenti studi mostrano che, integrando algoritmi avanzati, queste tecnologie possono migliorare l’efficienza operativa fino al 30% rispetto ai sistemi tradizionali. In questo contesto, la capacità di analizzare in tempo reale e di implementare cambiamenti diventa un fattore chiave per il successo della vostra automazione.
